Категория «Социальное прогнозирование»

 

Метод экспертных оценок путем расчета средневзвешенного показателя

Метод экспертных оценок путем расчета средневзвешенного показателя применяют в тех случаях, когда необходимо оценить альтернативы по совокупности различных показателей.
Метод сводится к расчету средневзвешенного показателя для каждой альтернативы: различные варианты стратегии развития организации, производственного процесса, отдельные кандидаты на занятие вакантной должности. Наилучшая альтернатива та, которая получила максимальное значение средневзвешенного показателя. При расчете необходимо вычислить его минимум и максимум, сопоставить с ними и сделать соответствующий вывод.
К = сумма от 1 до n Li* Bj / N, где:
К – средневзвешенный показатель;
Li – весомость i-oй альтернативы показателя (от 1 до 10);
Bj – оценка j-ым экспертом i–ого показателя альтернативы (от 1 до 5);
N – количество экспертов;
n – количество параметров альтернативы.

Контроль прогнозов

Разработанную модель прогноза необходимо регулярно контролировать, чтобы определить, на сколько она воспроизведется в будущем.
Два метода контроля:
1. Расчет трекингового сигнала:
Трекинговый сигнал = сумма ошибок / МАД
МАД = сумма ошибок / n
Трекинговый сигнал сравнивают с контрольными границами. В качестве контрольных границ используют +-3;4. Трекинговый сигнал считают хорошим, если он имеет небольшую величину, а так же: отклонение от нулевого значения в положительную и отрицательную сторону. Если трекинговый сигнал выходит за верхнюю или нижнюю границы дополнительных значений, значит, необходимо пересмотреть модель прогноза или использовать другой метод прогнозирования.

Метод групповых экспертных оценок

Метод групповых экспертных оценок предполагает выполнение нескольких этапов прогнозирования:
1. Суммируют баллы, расставленные каждым экспертом, имеющимся альтернативам.
2. Каждый опыт эксперты оценивают по 10-бальной системе.
3. Находят долю, которую имеет каждая альтернатива в общей сумме баллов данного эксперта.
4. Полученное нормированное значение оценок усредняют с получением средней арифметической по каждой альтернативе.
5. Наилучшая альтернатива с максимальным значением нормальных оценок.

Корреляционный анализ

Корреляционный анализ - вычисление эффекта корреляции, который отражает силу линейной связи между зависимыми и независимыми переменными. r имеет значение от минус 1 до 1, включая конечные значения:
1. Положительная корреляция: r = 1, r от 0 до 1.
2. Отрицательная корреляция: r = 1, r от минус 1 до 0.
3. Корреляция отсутствует: r = 0.
r = (n * сумма ХУ - сумма Х * сумма У) / корень квадратный из (n * сумма Х в квадрате – (сумма Х) в квадрате) * (n * сумма У в квадрате – (сумма У) в квадрате)

Регрессионный анализ

Регрессионный анализ сводится к построению зависимости интересующего прогнозистов показателя от от какого-либо одного или нескольких факторов.
Чаще всего на практике применяют линейную регрессию: y = ax + b, где:
х – независимая переменная, но не t;
y – зависимая переменная;
a,b – метод наименьших квадратов:
a = (сумма xy – n * x среднее * y среднее) / (сумма х в квадрате – n * х в квадрате)
b = y среднее – a * x среднее

Методы экстраполяции

Экстраполяция – нахождение по ряду данных функции других ее значений, находящихся вне этого ряда.
Экстраполяцию используют для анализов групповых рядов – набор измерителей какой-либо характеристики объекта.
При анализе временного ряда выделяют 4 компонента:
1. Тренд (Т) – изменения, которые определяют будущее изменение объекта.
2. Сезонность (S) – периоды, повторяющиеся через определенные промежутки времени.
3. Цикличность (С) – модель данных, которая повторяется через достаточно длительные периоды. Цикличность связана с процессами, связанными с тем или иным бизнесом.
4. Случайные изменения (R).
Существуют две основные модели прогноза:
1. Аддитивная: П = Т + S + C + R.
2. Мультипликативная: П = Т * S * C * R.
Случайные изменения наблюдаются в положительном и отрицательном направлении, потому гасят друг друга.

Прогнозирование темпов роста, эффективности и структуры производства

Эффективность производства (Э) = Приращение ВНП в прогнозируемом периоде / капитальные вложения (КВ)
Для прогноза используют факторный анализ, при этом выявляют факторы, влияющие на ВНП и на КВ. Оценивают влияние каждого фактора и их суммарное влияние на указанные показатели.
Установлено, что важнейшими факторами являются:
1. Уровень развития научно-технического прогресса.
2. Уровень организации предприятия и управления.
Таким образом, для разработки данного прогноза используют данные прогноза научно-технического прогноза.
Прогнозирование темпов роста производства рассчитывают тоже на основании расчета ВНП.
Темп роста производства (Т) = ВВПпр. / ВВПб.

Прогнозирование и развитие межотраслевых комплексов

Межотраслевой народохозяйственный комплекс – совокупность отраслей, которые прямо или косвенно участвуют в производстве конечной продукции.
Четыре группы межотраслевых комплексов:
1. Включает агропромышленный и строительный комплекс. В каждом из них выделяют ведущую отрасль и обслуживающие ее отрасли. Например, сельское хозяйство – ведущая, производство удобрений – вспомогательная.
2. Технологические комплексы, которые связаны общим технологическим процессом (горно-металлургический, топливно-энергетический, лесохимический).
3. Транспортный комплекс (авиа, ж/д, авто, речной, морской, трубопроводный, гужевой (на лошадях).
4. Машиностроительный комплекс, включающий несколько десятков отраслей. Которые производят разнородную продукцию, используя метал (основное сырье), и имеет сходство в организации производственных комплексов.

Прогнозирование занятости населения

Основные задачи государства на рынке труда:
1. Обеспечение рациональной структуры занятости.
2. Предотвращение массовой безработицы.
3. Создание новых рабочих мест и поддержка и рациональное использование существующих.
4. Развитие системы обучения, переобучения и повышения квалификации.
Способности рынка труда в саморегулировании весьма ограничены, что требует проведения определенной политики. На основании демографического прогноза оценивают потребность в рабочих местах, а так же потребности разных отраслей хозяйства в рабочей силе.