Контроль прогнозов

Разработанную модель прогноза необходимо регулярно контролировать, чтобы определить, на сколько она воспроизведется в будущем.
Два метода контроля:
1. Расчет трекингового сигнала:
Трекинговый сигнал = сумма ошибок / МАД
МАД = сумма ошибок / n
Трекинговый сигнал сравнивают с контрольными границами. В качестве контрольных границ используют +-3;4. Трекинговый сигнал считают хорошим, если он имеет небольшую величину, а так же: отклонение от нулевого значения в положительную и отрицательную сторону. Если трекинговый сигнал выходит за верхнюю или нижнюю границы дополнительных значений, значит, необходимо пересмотреть модель прогноза или использовать другой метод прогнозирования.
2. Метод контрольного графика – сводится к наблюдению за индивидуальными ошибками прогноза. Для этого устанавливают интервал дополнительных значений ошибок прогноза: +-2S или +-3S, где S – стандартное отклонение.
S = корень квадратный из (сумма ошибок в квадрате) / (n – 1)
Считается, что прогноз под контролем, если 95% ошибок находится в интервале +-2S или 99% в +-3S.
Кроме того, при оценке адекватности прогноза необходимо проверить наличие закономерностей в ошибках.
Три вида закономерностей в ошибках:
1. Смещение от нуля в положительную или отрицательную сторону.
2. Цикличность – наблюдается ход ошибок то вверх, то вниз.
3. Тенденция – постоянный рост ошибок по абсолютной величине. Наличие тенденции выявляют визуальным путем или с помощью специальных статистических тестов.
Если выявлены закономерности, значит, ошибки носят не случайный характер, значит, действуют дополнительные неучтенные факторы. Это вызывает необходимость изменения модели прогноза или использования другого метода прогнозирования.